個人簡介

王昌，碩士，副教授，碩士生導(dǎo)師。現(xiàn)任醫(yī)學(xué)影像技術(shù)系副主任，新鄉(xiāng)市智能影像診斷工程技術(shù)研究中心。研究方向：醫(yī)學(xué)影像處理與計算、影像分析、人工智能計算機輔助診斷系統(tǒng)。近年來，主持河南省科技攻關(guān)項目2項，河南省教育廳重點科研項目2項，橫向課題2項，主持省級教改實驗課題2項，授權(quán)國家發(fā)明專利2項；獲廳級教學(xué)成果獎三等獎1項，科技成果獎二等獎1項；獲新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院中青年教學(xué)競賽優(yōu)秀獎3項、新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院工會教學(xué)競賽優(yōu)秀獎2項、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教學(xué)競賽二等獎5項。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文20余篇。

聯(lián)系方式：

新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院北校區(qū)科技樓715

電話：15537323751

郵箱：wangchang@xxmu.edu.cn

研究方向：

影像分析與人工智能

招生方向：

電子信息（專業(yè)型）：影像分析與人工智能

教育經(jīng)歷：

2007/9-2010/9：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，生物醫(yī)學(xué)工程，碩士

2003/9-2007/7：新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院，生物醫(yī)學(xué)工程，學(xué)士

工作經(jīng)歷：

2012/02至今：新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院

承擔(dān)項目：

l 河南省科技廳，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PET/MRI腦部影像融合系統(tǒng)，2018.01-2019.12，主持；

l 河南省科技廳，基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)乳腺癌輔助診斷系統(tǒng)的研究，2020.01-2022.07，主持；

l 河南省教育廳，腦部影像分割-配準(zhǔn)耦合模型的建模與仿真，2018.01-2019.12，主持；

l 河南省教育廳，基于深度學(xué)習(xí)的全自動骨齡評估系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究，2023.01-至今，主持；

l 新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院，基于腦網(wǎng)絡(luò)連接的首發(fā)精神分裂癥自動診斷和療效評估的研究，2023.06-至今，主持；

近五年代表性論文

1. Wang C, Wu Y, et al. MI-EEG classification using Shannon complex wavelet and convolutional neural networks [J]. Applied Soft Computing, 2022, 130: 109685. （一作）

2. Wang C, Wu Y, et al. Joint patch clustering-based adaptive dictionary and sparse representation for multi-modality image fusion [J]. Machine Vision and Applications, 2022, 33:69. （一作）

3. Wang C, Zhao Z, et al. Fine retinal vessel segmentation by combining Nest U-net and patch-learning [J]. Soft Computing, 2021. （一作）

4. Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. A novel multi-focus image fusion by combining simplified very deep convolutional networks and patch-based sequential reconstruction strategy[J]. Applied Soft Computing, 2020, 91:106253. （一作）

5. Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. Multi-modality Anatomical and Functional Medical Image Fusion Based on Simplified-spatial Frequency-pulse Coupled Neural Networks And Region Energy-weighted Average Strategy In Non-sub Sampled Contourlet Transform Domain[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019. （一作）

6. Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. Dense U-net Based on Patch-Based Learning for Retinal Vessel Segmentation[J]. Entropy, 2019, 21(2):168. （一作）

7. Wang C, Ren Q, et al. The same modality medical image registration with large deformation and clinical application based on adaptive diffeomorphic multi-resolution demons[J]. BMC medical imaging, 2018. （一作）

8. Wang C, Ren Q, et al. Adaptive Diffeomorphic Multiresolution Demons and Their Application to Same Modality Medical Image Registration with Large Deformation[J]. International Journal of Biomedical Imaging, 2018, 2018:1-9. （一作）

9. 王昌,任瓊瓊,秦鑫,等.基于自適應(yīng)微分同胚多分辨率Demons算法的多模態(tài)磁共振圖像配準(zhǔn)[J].中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報, 2018, 037(002):155-162. （一作）

獲批專利

1. 王昌，任瓊瓊，程雅青，于毅，趙宗亞，秦鑫，張文超. 一種改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PET/MRI異機腦部影像信息融合方法，（發(fā)明專利，第一）

2. 王昌，張文超，閆岑，張業(yè)宏，申杰奮，秦鑫，趙俊強，于毅，吳陽，王辰. 基于DenseNet網(wǎng)絡(luò)的病例那個的乳腺癌區(qū)域檢測方法,（發(fā)明專利，第一）

3. 王昌，劉永，郭書哲，羅陽，一種智能遮雨棚,（實用新型， 第一）

4. 王昌，劉永，張展召，一種新型睡眠呼吸監(jiān)測設(shè)備,（實用新型，第一）

5. 張展召，王昌，李素蕊，曹文燕，王晨波. 一種用于模擬CT系統(tǒng)的教學(xué)用人體模型, （實用新型，第二）

重要科技獎項

1. 基于多模態(tài)融合的精神分裂癥機制和診斷技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，河南省教育廳科技成果二等獎（王昌，第一，共8人）

2. 研教融合的PBL教學(xué)在《醫(yī)學(xué)圖像處理》教學(xué)中的應(yīng)用，河南省衛(wèi)計委教學(xué)成果獎三等獎（王昌，第一，共5人）