個人簡介

王昌，副教授，碩士生導師，2010年，畢業(yè)于中國科學技術(shù)大學電子科學技術(shù)系，獲碩士研究生學位，2011年到新鄉(xiāng)醫(yī)學院工作。主要研究方向：精神神經(jīng)疾病自動診斷，腦網(wǎng)絡與腦功能，人工智能計算機輔助診斷系統(tǒng)。近年來，主持河南省教育廳重點科研項目2項，河南省科技攻關項目3項，橫向課題3項，主持省級教改實驗課題2項，參與多項國家級項目，獲國家發(fā)明專利2項；獲新鄉(xiāng)醫(yī)學院中青年教學競賽優(yōu)秀獎3項、新鄉(xiāng)醫(yī)學院工會教學競賽優(yōu)秀獎2項。在國內(nèi)外學術(shù)刊物上發(fā)表論文20余篇。

聯(lián)系方式：

新鄉(xiāng)醫(yī)學院科技樓神經(jīng)影像分析實驗室

電話：15537323751

E-mail: wangchang@xxmu.edu.cn

研究方向：

醫(yī)學影像分析、精神疾病智能診斷、腦網(wǎng)絡與腦功能。

招生方向：

電子信息（專業(yè)型）

教育經(jīng)歷：

2018/09-2018/12，南方醫(yī)科大學，生物醫(yī)學工程學院，深度學習圖像分析，進修

2007/09-2010/06，中國科學技術(shù)大學，電子科學與技術(shù)系，生物醫(yī)學工程專業(yè)，碩士

2003/09-2007/06，新鄉(xiāng)醫(yī)學院，生命科學技術(shù)系，生物醫(yī)學工程專業(yè)，學士

工作經(jīng)歷：

2021.01-至今    新鄉(xiāng)醫(yī)學院，生物醫(yī)學工程學院，副教授

2015.11-2021.01，新鄉(xiāng)醫(yī)學院，生物醫(yī)學工程學院，講師

2012/03-2015/12，新鄉(xiāng)醫(yī)學院，生物醫(yī)學工程學院，助教

承擔項目：

1．河南省科技廳科技攻關，基于深度學習的精神分裂癥自動診斷與精準治療關鍵技術(shù)的研究（242102310002），2024.01-至今，在研，主持；

2．河南省精神心理疾病防治河南省協(xié)同創(chuàng)新中心開放課題，精神分裂癥影像標志物篩選及精準診療模型構(gòu)建（XTKF01），2024.01-至今，在研，主持；

3．新鄉(xiāng)醫(yī)學院第二附屬醫(yī)院開放課題，基于腦網(wǎng)絡連接的首發(fā)精神分裂癥自動診斷和療效評估的研究（ZDSYS2022008），2023.06-至今，在研，主持；

4．河南省高等學校重點科研項目，基于深度學習的全自動骨齡評估系統(tǒng)關鍵技術(shù)的研究（23A416001），2023.01-至今，在研，主持；

5．河南省科技廳科技攻關，基于深度學習的多模態(tài)乳腺癌輔助診斷系統(tǒng)的研究（202102310536），2019.10，結(jié)項，主持；

6．河南省科技廳科技攻關，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的PET、MRI腦部影像融合系統(tǒng)（182102310528），2019.10，結(jié)項，主持；

7．河南省高等學校重點科研項目，腦部影像分割-配準耦合模型的建模與仿真（17A310005），2018.01，結(jié)項，主持；

8．河南省科技廳科技攻關，經(jīng)顱直流電刺激治療精神分裂幻聽癥狀的策略與理論研究（182102310555），2019.10，結(jié)項，參與(第三名)；

代表性論文：

1．Wang C, Wang C, et al. Schizophrenia classification and abnormalities reveal of brain region functional connection by deep-learning multiple sparsely connected network [J]. Biomedical Signal Processing and Control，2024.106580.（二區(qū)）

2．Wang C, Wang C, et al. Multi feature fusion network for schizophrenia classification and abnormal brain network recognition [J]. Brain Research Bulletin, 2024, 206: 110848.（三區(qū)）

3．Wang C, Wu Y, et al. MSFNet: A Multi-Scale Space-Time Frequency Fusion Network for Motor Imagery EEG Classification [J]. IEEE ACCESS, 2024.3351204.（三區(qū)）

4．Wang C, Wu Y, et al. MI-EEG classification using Shannon complex wavelet and convolutional neural networks [J]. Applied Soft Computing, 2022, 130: 109685. （二區(qū)）

5．Wang C, Wu Y, et al. Joint patch clustering-based adaptive dictionary and sparse representation for multi-modality image fusion [J]. Machine Vision and Applications, 2022, 33:69. （四區(qū)）

6．Wang C, Zhao Z, et al. Fine retinal vessel segmentation by combining Nest U-net and patch-learning [J]. Soft Computing, 2021. （三區(qū)）

7．Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. A novel multi-focus image fusion by combining simplified very deep convolutional networks and patch-based sequential reconstruction strategy [J]. Applied Soft Computing, 2020, 91:106253. （二區(qū)）

8．Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. Multi-modality Anatomical and Functional Medical Image Fusion Based on Simplified-spatial Frequency-pulse Coupled Neural Networks And Region Energy-weighted Average Strategy In Non-sub Sampled Contourlet Transform Domain[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019. （四區(qū)）

9．Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. Dense U-net Based on Patch-Based Learning for Retinal Vessel Segmentation [J]. Entropy, 2019, 21(2):168. （三區(qū)）

10．Wang C, Ren Q, et al. The same modality medical image registration with large deformation and clinical application based on adaptive diffeomorphic multi-resolution demons[J]. BMC medical imaging, 2018. （四區(qū)）

11．Wang C, Ren Q, et al. Adaptive Diffeomorphic Multiresolution Demons and Their Application to Same Modality Medical Image Registration with Large Deformation[J]. International Journal of Biomedical Imaging, 2018, 2018:1-9. （EI）

12．王昌,任瓊瓊,秦鑫,等.基于自適應微分同胚多分辨率Demons算法的多模態(tài)磁共振圖像配準[J].中國生物醫(yī)學工程學報, 2018, 037(002):155-162. （EI）

13．王昌,劉艷,秦鑫, et al.多相變分水平集的腦部磁共振圖像分割與偏移場矯正的耦合模型[J].航天醫(yī)學與醫(yī)學工程, 2015, 28(006):450-455. （CDSC）

14．王昌,任瓊瓊,秦鑫, et al.基于局部聯(lián)合熵梯度的雙向多分辨率Demons算法[J]. 生物醫(yī)學工程研究, 2018, v.37(02):159-162. (中文核心)

15．王昌,秦鑫,劉艷, et al.一種自適應慣性權(quán)重粒子群算法在磁共振圖像偏移場矯正中的應用[J]. 生物醫(yī)學工程學雜志, 2016, 033(003):564-569. （EI）

專利：

1．王昌，張文超，閆岑，張業(yè)宏，申杰奮，秦鑫，趙俊強，于毅，吳陽，王辰，發(fā)明專利，ZL2021113238431, 基于DenseNet網(wǎng)絡的病理圖像的乳腺癌區(qū)域檢測方法及系統(tǒng)，中國，授權(quán) （發(fā)明專利，第一）

2．王昌，任瓊瓊，程雅青，于毅，趙宗亞，秦鑫，張文超，發(fā)明專利，201711248590X，一種改進神經(jīng)網(wǎng)絡的PET/MRI異機腦部影像信息融合方法，中國，授權(quán)（發(fā)明專利，第一）

3．王昌，劉永，郭書哲，羅陽，實用新型專利，CN208251490U，一種智能遮雨棚，中國，授權(quán)（實用新型專利，第一）

4．王昌，劉永，張展召，實用新型專利，CN204351817U，一種新型睡眠呼吸監(jiān)測設備：中國，授權(quán)（實用新型專利，第一）

5．張展召，王昌，李素蕊，曹文燕，王晨波，實用新型專利，CN206249758U，一種用于模擬CT系統(tǒng)的教學用人體模型，中國，授權(quán)（實用新型專利，第一）

獲獎：

1．精神分裂癥多維度AI評估及治療關鍵技術(shù)創(chuàng)建與應用，河南省科技進步獎二等獎（王昌，第2，共10人）

2．精神分裂癥多維度AI評估及治療關鍵技術(shù)創(chuàng)建與應用，河南省教育廳科技成果獎一等獎（王昌，第2，共10人）

3．基于多模態(tài)融合的精神分裂癥機制和診斷技術(shù)創(chuàng)新與應用，河南省科技進步獎三等獎（王昌，第一，共8人）

4．基于多模態(tài)融合的精神分裂癥機制和診斷技術(shù)創(chuàng)新與應用，河南省教育廳科技成果二等獎（王昌，第一，共8人）

5．研教融合的PBL教學在《醫(yī)學圖像處理》教學中的應用，河南省衛(wèi)計委教學成果獎三等獎（王昌，第一，共5人）